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Enregistrement W3111037835 · doi:10.1002/alz.044216

Determinants of subjective cognitive decline among older sexual minority Canadians

2020· article· en· W3111037835 sur OpenAlexaffabout
Arne Stinchcombe, Nicole G. Hammond

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOddsLogistic regressionLesbianOdds ratioCognitionCognitive declineDementiaGerontologyDemographyPsychologyHealth and Retirement StudyMedicineSexual minorityLongitudinal studyClinical psychologyPsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Some lines of evidence suggest that older lesbian, gay, and bisexual (LGB) people may be at increased risk of cognitive impairment, stemming from minority stress experiences accumulated throughout the lifespan. Subjective cognitive decline (SCD) is a perceived worsening in cognition and has been associated with dementia in the preclinical stage. Method We sought to examine variables associated with SCD among LGB participants in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a study of over 50,000 individuals. First follow‐up data were used and the mean age was 62.75 (SD=9.34). SCD was measured through the question “Do you feel like your memory is becoming worse?”. The analytic sample included only LGB participants in the study (n=925). Multiple logistic regression was used to estimate the odds of SCD. Result Results indicated that lesbian/bisexual women had 1.49 higher odds of reporting SCD (p=.006). Participants who were widowed (p=.041) and older (p=.011) were also at higher odds of reporting SCD. Conclusion The findings highlight factors that may increase risk of cognitive decline among individuals within aging sexual minority communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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