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Enregistrement W3111039645 · doi:10.36770/bp.472

Crossing Borders: Turkish Asylum Policies and Displaced Syrians’ Journeys in and away from Turkey

2020· article· en· W3111039645 sur OpenAlex
Deniz Kilinc

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBibliotekarz Podlaski Ogólnopolskie Naukowe Pismo Bibliotekoznawcze i Bibliologiczne · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurkishRefugeePoliticsVulnerability (computing)Political scienceSyrian refugeesInternally displaced personForced migrationWork (physics)Political economyDevelopment economicsSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, economic, political and ecological crises throughout the world have created a monumental human flux, forming new migratory routes, spaces and challenges. As a result of these movements, distinct geographical, political, and social borders are formed and crossed, giving life to unique journeys with distinct stories. The current paper presents observations from field research and a creative expression intervention (conducted in 2015–2016) with Syrian displaced people in Turkey to illustrate the mutual relationship between Turkish asylum policies and the movements of Syrian migrants in and away from Turkey. It unpacks three different routes to contextualize the ways in which the availability and the characteristics of labour shape the mobility of displaced Syrians in Turkey. In examining the movements of people and communities through the lens of political and economic dynamics, the paper argues that displaced Syrians’ mobility is largely shaped by Turkish refugee policies, which deny migrants access to legal work and condemn them to vulnerability and destitution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0350,075
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle