MBRS-10. QUIESCENT SOX9-POSITIVE CELLS BEHIND MYC DRIVEN MEDULLOBLASTOMA RECURRENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumor recurrence is the leading cause of death in medulloblastoma, the most frequent malignant pediatric brain tumor. Recurrence occurs when subpopulations of cancer cells evade standard therapy by acquiring features of immune escape, metastatic spread, and treatment resistance. The transcription factor SOX9 correlated with treatment resistance and dissemination in aggressive Group 3 medulloblastoma. By studying paired primary-recurrent medulloblastoma samples and patient-derived xenograft models, we identified rare SOX9-positive slow-cycling, therapy-resistant tumor cells that accumulate in relapses and in metastases. In an inducible transgenic Group 3 tumor model, doxycycline treatment kills all tumor cells by turning MYC off. However, when MYC expression was redirected to the SOX9 promoter, recurrences from rare, dormant SOX9-positive cells developed with 100% penetrance. Expression profiling revealed that recurrences were more inflammatory, metastatic, and showed elevated MGMT methyltransferase levels which depleted recurrent cells when selectively inhibited. Our model explains how recurrences develop from SOX9-induced quiescence in MYC-driven brain cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».