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Enregistrement W3111048528 · doi:10.20944/preprints202012.0368.v1

Association between Fruit and Vegetable Consumption and Depression Symptoms in Young People and Adults Aged 15-45: A Systematic Review of Cohort Studies

2020· review· en· W3111048528 sur OpenAlexaboutno aff
Putu Novi Arfirsta Dharmayani, Melissa Juergens, Margaret Allman‐Farinelli, Seema Mihrshahi

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)Cohort studyCohortEnvironmental healthConsumption (sociology)ObesityGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher consumption of fruit and vegetables has been associated with a lower risk of various chronic diseases including coronary heart disease, obesity, and certain cancers. Recently, fruit and vegetable intake has also been linked with mental health, including depression. This systematic review aimed to evaluate the association between fruit and vegetable intake and depressive symptoms in young people and adults aged 15-45. The systematic review focused on peer-reviewed cohort studies published from 1 January 2000 to 31 August 2020 using searches of six electronic databases. The exposure was fruit and vegetable consumption analysed both separately and/or together, and the outcome was depression or depressive symptoms. Data from eligible studies were extracted according to predefined criteria and the studies were appraised using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for Cohort Studies to evaluate for study quality and risk of bias. To evaluate the association between fruit and vegetable consumption and depressive symptoms, a narrative synthesis was conducted. Of 9667 potentially relevant studies that were screened for title and abstracts, 144 full text studies were evaluated, and 12 studies from seven countries were deemed eligible and included in the qualitative synthesis. Using the NOS framework one study was categorised as ‘very good’ quality, ten studies were ‘good’ quality, and two studies were ‘moderate’ quality. With respect to combined fruit and vegetable consumption, two studies demonstrated an inverse association with depression. When the effects of fruit and vegetable on depression were analysed separately, five studies showed significant associations in fruit consumption, and two studies showed significant associations in vegetable consumption. Four studies showed no association between combined fruit and vegetable consumption and depression, one study showed no association between fruit consumption and depression, and two studies showed no association between vegetable consumption and depression. Despite some contradictory results in the studies included in this review, the evidence seems to be building that a possible association exists, and this may have implications for addressing the burden of mental illness in young people and adults aged 15-45 years. Well-designed prospective cohort studies are needed to provide more robust evidence on the diet-depression relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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