Essential Engagement as the First Step in Gaining Entrée into the Laotian American Community on Cervical Cancer Screening
Notice bibliographique
Résumé
Asian American women, including Laotian American women (LAW), have the lowest rate of being up to date with cervical cancer (CC) screenings at 75% compared to other ethnic groups (85% White, 86% Black, 79% Hispanic, 79% American Indian/Alaska Native; American Cancer Society, 2019; Nghiem, Davies, Chan, Mulla, & Cantor, 2016). This rate is substantially lower than the national objective of 93% (Healthy People.gov, 2020). CC is highly treatable if caught early in the localized stage with a 91.8% 5-year survival rate (National Cancer Institute, n.d.). There is scant research on the incidence and factors surrounding CC screening in Laotian Americans and has primarily been representative of California. The Portland metropolitan area in the United States’ (U.S.) Pacific Northwest has one of the top ten highest Laotian American populations (Greblo, 2011). The Laotian American cultural community leaders (CCLs) in the Pacific Northwest expressed to our academic project team at Washington State University Elson S. Floyd College of Medicine and the College of Nursing that the Laotian American community is a private ethnic group wary of those from the outside and particularly researchers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».