The Swedish Gamble and the Battle to Combat the COVID-19 Pandemic: Evidence from the Field
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Governments around the world have issued movement restrictions and quarantine to combat the SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic. However, the Swedish government has not implemented such measures but rather depended on individual responsibility. An important question regarding the extent to which individuals have been encouraged to trust in and be satisfied with government strategies and adopt personal health measures, such as social isolation, remains unanswered. This study aims to examine the direct effects of trust in the government and risk perception on self-efficacy. Most importantly, this study intends to explore whether satisfaction with government measures augments the relationships between trust in the government and self-efficacy and between risk perception and self-efficacy. Thus, we test our suggested hypotheses using survey data obtained from 403 Swedish citizens living in Sweden, and as predicted, the findings indicate that trust in the government and risk perception positively impact individual self-efficacy. Additionally, the findings reveal that satisfaction with government measures strengthens this relationship; more precisely, the impact of trust in the government and risk perception under a high level of individual satisfaction with government measures is much more positive than that under a low level of satisfaction. In practice, a focus on implementing successful policies or strategies and excellent individual self-efficacy are required to halt the pandemic, and the findings indicate that combining strictly attentive and adaptive individual strategies with government strategies can minimize the spread of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».