Early response of <i>Nothofagus antarctica</i> forests to thinning intensity in northern Patagonia
Notice bibliographique
Résumé
Nothofagus antarctica (G. Forst.) Oerst. stands of northern Patagonia (Argentina) have great potential to provide multiple ecosystem services. Nonetheless, the lack of basic information limits the application of silvicultural treatments to this forest type. This study reports the early response to three systematic strip thinning treatments (30%, 50%, and 70%) carried out during 2013 in a 30-year-old N. antarctica stand, where control plots (i.e., no thinning) were also established. Subplots were located within each plot. Basal diameters (BD) of all retained stems were measured in the non-vegetative season (winter) of 2016, 2017, and 2018 to calculate basal diameter annual increment (BDI) and stand volume growth. BDI ranged from 1.9 mm·year−1 in the control plots to 2.7 mm·year−1 at 70% thinning. Relative BDI also responded positively to thinning intensity. Stand volume growth decreased non-linearly with thinning intensity from 3.36 m3·ha−1·year−1 in the control plots to 0.71 m3·ha−1·year−1 when thinning was 70%. Smaller differences were observed between control plots, 30% thinning, and 50% thinning. Our results show that N. antarctica forests, in the stem exclusion stage, respond to strip thinning. Thus, silviculture based on this management system could favor the development of retained trees without losing productivity if it remains under 50% intensity. This outcome represents an important incremental contribution to the design of silvicultural interventions in northern Patagonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».