Active Video Games and Low-Cost Virtual Reality: An Ideal Therapeutic Modality for Children With Physical Disabilities During a Global Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Current guidelines against spread of coronavirus (COVID-19) interrupt non-essential rehabilitation services. Thus, individuals with physical disabilities such as children with cerebral palsy can no longer benefit from physical rehabilitation during this undetermined period. Using either a synchronous or asynchronous format, in collaboration with a therapist via telerehabilitation, we suggest that active video games and low-cost virtual reality are a promising delivery mode for at-home rehabilitation in the context of a global pandemic. This therapeutic modality, incorporated into an at-home individualized treatment plan, provides a means to lessen the impact of an interruption in rehabilitation services while not loosing the pre-pandemic, in-person physical activity gains. Growing evidence supports active video games and low-cost virtual reality as viable therapeutic interventions for children with physical disabilities. These technologies are especially well-accepted by pediatric populations for the ludic and motivating features that lend themselves to nearly seamless incorporation into telerehabilitation. Advantages for rehabilitation of active video games and low-cost virtual reality include a rich, challenging, multi-modal training environment in which high numbers of movement repetitions can be accomplished, and a unique opportunity to foster engaged practice actions that go beyond household activities. We offer suggestions for the clinician about how to adopt active video games and low-cost virtual reality into your practice during a global pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».