Active Video Games and Low-Cost Virtual Reality: An Ideal Therapeutic Modality for Children With Physical Disabilities During a Global Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Current guidelines against spread of coronavirus (COVID-19) interrupt non-essential rehabilitation services. Thus, individuals with physical disabilities such as children with cerebral palsy can no longer benefit from physical rehabilitation during this undetermined period. Using either a synchronous or asynchronous format, in collaboration with a therapist via telerehabilitation, we suggest that active video games and low-cost virtual reality are a promising delivery mode for at-home rehabilitation in the context of a global pandemic. This therapeutic modality, incorporated into an at-home individualized treatment plan, provides a means to lessen the impact of an interruption in rehabilitation services while not loosing the pre-pandemic, in-person physical activity gains. Growing evidence supports active video games and low-cost virtual reality as viable therapeutic interventions for children with physical disabilities. These technologies are especially well-accepted by pediatric populations for the ludic and motivating features that lend themselves to nearly seamless incorporation into telerehabilitation. Advantages for rehabilitation of active video games and low-cost virtual reality include a rich, challenging, multi-modal training environment in which high numbers of movement repetitions can be accomplished, and a unique opportunity to foster engaged practice actions that go beyond household activities. We offer suggestions for the clinician about how to adopt active video games and low-cost virtual reality into your practice during a global pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».