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Enregistrement W3111056397 · doi:10.1371/journal.pmed.1003435

Antenatal corticosteroid administration and early school age child development: A regression discontinuity study in British Columbia, Canada

2020· article· en· W3111056397 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer A. Hutcheon, Sam Harper, Jessica Liauw, Amanda Skoll, Myriam Srour, Erin Strumpf

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRegression discontinuity designPediatricsPopulationCohortCohort studyPercentileChild developmentDemographyInternal medicineEnvironmental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are growing concerns that antenatal corticosteroid administration may harm children's neurodevelopment. We investigated the safety of antenatal corticosteroid administration practices for children's overall developmental health (skills and behaviors) at early school age. METHODS AND FINDINGS: We linked population health and education databases from British Columbia (BC), Canada to identify a cohort of births admitted to hospital between 31 weeks, 0 days gestation (31+0 weeks), and 36+6 weeks, 2000 to 2013, with routine early school age child development testing. We used a regression discontinuity design to compare outcomes of infants admitted just before and just after the clinical threshold for corticosteroid administration of 34+0 weeks. We estimated the median difference in the overall Early Development Instrument (EDI) score and EDI subdomain scores, as well as risk differences (RDs) for special needs designation and developmental vulnerability (<10th percentile on 2 or more subdomains). The cohort included 5,562 births admitted between 31+0 and 36+6 weeks, with a median EDI score of 40/50. We found no evidence that antenatal corticosteroid administration practices were linked with altered child development at early school age: median EDI score difference of -0.5 [95% CI: -2.2 to 1.7] (p = 0.65), RD per 100 births for special needs designation -0.5 [-4.2 to 3.1] (p = 0.96) and for developmental vulnerability of 3.9 [95% CI:-2.2 to 10.0] (p = 0.24). A limitation of our study is that the regression discontinuity design estimates the effect of antenatal corticosteroid administration at the gestational age of the discontinuity, 34 + 0 weeks, so our results may become less generalisable as gestational age moves further away from this point. CONCLUSIONS: Our study did not find that that antenatal corticosteroid administration practices were associated with child development at early school age. Our findings may be useful for supporting clinical counseling about antenatal corticosteroids administration at late preterm gestation, when the balance of harms and benefits is less clear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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