Feasibility of three-dimensional facial imaging and printing for producing customised nasal masks for continuous positive airway pressure
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Delivery of continuous positive airway pressure (CPAP) is the standard treatment for obstructive sleep apnoea in children and adults. Treatment adherence is a major challenge, as many patients find the CPAP mask uncomfortable. The study aim was to demonstrate the feasibility of delivered CPAP through customised nasal masks by assessing mask leak and comfort of customised masks compared to commercially available CPAP masks. METHODS: Six healthy adult volunteers participated in a crossover study including commercial masks in three different sizes (petite, small/medium and large) from the same supplier and a customised mask fabricated for each subject using three-dimensional facial scanning and modern additive manufacturing processes. Mask leak and comfort were assessed with varying CPAP levels and mask tightness. Leak was measured in real time using an inline low-resistance Pitot tube flow sensor, and each mask was ranked for comfort by the subjects. RESULTS: Mask leak rates varied directly with CPAP level and inversely with mask tightness. When ranked for comfort, three subjects favoured the customised mask, while three favoured a commercial mask. The petite mask yielded the highest mask leaks and was ranked least comfortable by all subjects. Relative mask leaks and comfort rankings for the other commercial and customised masks varied between individuals. Mask leak was comparable when comparing the customised masks with the highest ranked commercial masks. CONCLUSION: Customised masks successfully delivered target CPAP settings in all six subjects, demonstrating the feasibility of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».