An update to the Monro–Kellie doctrine to reflect tissue compliance after severe ischemic and hemorrhagic stroke
Notice bibliographique
Résumé
High intracranial pressure (ICP) can impede cerebral blood flow resulting in secondary injury or death following severe stroke. Compensatory mechanisms include reduced cerebral blood and cerebrospinal fluid volumes, but these often fail to prevent raised ICP. Serendipitous observations in intracerebral hemorrhage (ICH) suggest that neurons far removed from a hematoma may shrink as an ICP compliance mechanism. Here, we sought to critically test this observation. We tracked the timing of distal tissue shrinkage (e.g. CA1) after collagenase-induced striatal ICH in rat; cell volume and density alterations (42% volume reduction, 34% density increase; p < 0.0001) were highest day one post-stroke, and rebounded over a week across brain regions. Similar effects were seen in the filament model of middle cerebral artery occlusion (22% volume reduction, 22% density increase; p ≤ 0.007), but not with the Vannucci-Rice model of hypoxic-ischemic encephalopathy (2.5% volume increase, 14% density increase; p ≥ 0.05). Concerningly, this 'tissue compliance' appears to cause sub-lethal damage, as revealed by electron microscopy after ICH. Our data challenge the long-held assumption that 'healthy' brain tissue outside the injured area maintains its volume. Given the magnitude of these effects, we posit that 'tissue compliance' is an important mechanism invoked after severe strokes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,026 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».