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Enregistrement W3111066199 · doi:10.3390/insects11120877

Preliminary Evaluation of a Granite Rock Dust Product for Pest Herbivore Management in Field Conditions

2020· article· en· W3111066199 sur OpenAlexaff
Nicoletta Faraone, N. Kirk Hillier

Notice bibliographique

RevueInsects · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquashBiologyHerbivoreOrnamental plantPEST analysisIntegrated pest managementAgronomyCropPest controlHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of granite rock dust in dry and aqueous formulations were evaluated under field conditions for control of insect pests in different crop systems and ornamental plants. We tested efficacy of crop protection following foliar applications on lily, squash, and cabbage plants by evaluating subsequent pest damage, overall plant health, and quantity of crops produced over one season. Lily plants treated with dry and aqueous formulations of rock dust were subject to lower herbivore damage (>1% and 11% herbivory damage, respectively) when compared to the controls (30% herbivory damage). Treatment on cabbage was less effective to protect plants against herbivory damage, and no statistically significant differences were reported within treatments. The foliar applications (dry and aqueous formulations) had positive impacts on growth of squash fruit resulting in a 2.5-fold increase in size relative to the control squash fruit. These results support the potential field application of granite dust to protect ornamental plants against herbivory attack, and reveal an alternative positive effect of the silica-based product on plant growth and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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