Outbreak of SARS-CoV-2 infection at a large refugee shelter in Toronto, April 2020: a clinical and epidemiologic descriptive analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is high risk of transmission of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in congregate settings, including shelters. This study describes a coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak and corresponding reported symptomatology at a shelter in Toronto. METHODS: This clinical and epidemiologic analysis focuses on a COVID-19 outbreak at a dedicated refugee shelter in downtown Toronto. All adult residents on site at the shelter were offered SARS-CoV-2 testing on Apr. 20, 2020. At the time of testing, residents were screened for 3 typical COVID-19 symptoms (fever, cough and shortness of breath). Among those who tested positive, a more comprehensive clinical assessment was conducted 1 day after testing and a standardized 15-item symptom screen was administered by telephone 14 days after testing. We report rates of positive test results and clinical symptoms with each assessment interval. RESULTS: = 5) reported fever, cough or shortness of breath at the time of testing. On more detailed assessment 1 day later, 70.8% (17/24) reported a broader range of symptoms. During the 14 days after testing, 87.5% (21/24) reported symptoms of infection. INTERPRETATION: We found a high rate of SARS-CoV-2 infection in this shelter population. Our study underscores the high risk of SARS-CoV-2 transmission in congregate living settings and the importance of mobilizing timely testing and management of symptomatic, paucisymptomatic and asymptomatic residents in shelters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle