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Enregistrement W3111069302 · doi:10.1007/s11523-020-00778-y

Real-World Healthcare Resource Utilization in Patients with Classical Hodgkin Lymphoma Treated with Pembrolizumab and Nivolumab in the USA

2020· article· en· W3111069302 sur OpenAlexaff
François Laliberté, Monika Raut, Xiaoqin Yang, Guillaume Germain, Akash Nahar, Kaushal Desai, Sean D. MacKnight, Shuvayu S. Sen, Mei Sheng Duh

Notice bibliographique

RevueTargeted Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesMerck Sharp and Dohme
Mots-clésMedicinePembrolizumabNivolumabInternal medicinePopulationCohortRetrospective cohort studyOncologyCancerImmunotherapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with classical Hodgkin lymphoma (cHL) relapsed or refractory (R/R) disease who relapse after or are ineligible for autologous stem cell transplantation have a poor prognosis. Recently, the anti-PD1 monoclonal antibodies nivolumab and pembrolizumab were approved by the US Food and Drug Administration (FDA; May 2016 and March 2017, respectively) as treatment options for R/R cHL patients. OBJECTIVE: In the absence of comparative clinical trials between these agents, this observational study was conducted to evaluate the healthcare resource utilization (HRU) of patients with cHL initiated on pembrolizumab compared to nivolumab in the USA. PATIENTS AND METHOD: Healthcare insurance claims from Symphony Health's IDV® (Integrated Dataverse) (July 2014-June 2018) were used in this retrospective study. The study population included adult patients with cHL initiated on pembrolizumab or nivolumab (index date). Inverse probability of treatment weighting was used to adjust for differences in patient characteristics between cohorts. All-cause and cHL-related hospitalizations and outpatient visits were measured during the observation (post-index) period and reported per patient-year (PPY). Rates of HRU were compared between cohorts using rate ratios (RRs). RESULTS: A total of 92 and 218 patients initiated on pembrolizumab and nivolumab, respectively, were included in the study population. After weighting, the mean age was similar at 55 years in both cohorts, while the proportion of females was lower in the pembrolizumab cohort (35.3%) compared to the nivolumab cohort (44.1%). Mean Quan-Charlson Comorbidity Index score was well balanced after weighting in the pembrolizumab and nivolumab cohorts (4.2 and 4.3, respectively). During the observation period, patients in the pembrolizumab cohort had significantly lower rates of all-cause hospitalizations (RR [95% CI] 0.33 [0.09-0.80]) and cHL-related hospitalizations (RR [95% CI] 0.14 [0.02-0.37]) than those in the nivolumab cohort. Rates of all-cause and cHL-related outpatient visits were not statistically different between patients in the pembrolizumab and nivolumab cohorts. CONCLUSIONS: In this real-world study, adult cHL patients initiated on pembrolizumab had significantly lower rates of all-cause and cHL-related hospitalizations compared to patients initiated on nivolumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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