Validation of the International Classification of Disease 10th Revision Codes for Kidney Transplant Rejection and Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical research requires that diagnostic codes captured from routinely collected health administrative data accurately identify individuals with a disease. OBJECTIVE: In this study, we validated the International Classification of Disease 10th Revision (ICD-10) definition for kidney transplant rejection (T86.100) and for kidney transplant failure (T86.101). DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: A large, regional transplantation center in Ontario, Canada. PATIENTS: All adult kidney transplant recipients from 2002 to 2018. MEASUREMENTS: Chart review was undertaken to identify the first occurrence of biopsy-confirmed rejection and graft loss for all participants. For each observation, we determined the first date a single ICD-10 code T86.100 or T86.101 was recorded as a hospital encounter discharge diagnosis. METHODS: Using chart review as the gold standard, we determined the sensitivity, specificity, and positive predictive value (PPV) for the ICD-10 codes T86.100 and T86.101. RESULTS: Our study population comprised of 1,258 kidney transplant recipients. The prevalence of rejection and death-censored graft loss were 15.6 and 9.1%, respectively. For the ICD-10 rejection code (T86.100), sensitivity was 72.9% (95% confidence interval [CI], 66.6-79.2), specificity 97.5% (96.5-98.4), and PPV 83.8% (78.3-89.4). For the ICD-10 graft loss code (T86.101), sensitivity was 21.2% (95% CI, 13.2-29.3), specificity 86.3% (84.3-88.3), and PPV 11.7% (7.0-16.4). LIMITATIONS: Single-center study which may limit generalizability of our findings. CONCLUSIONS: A single ICD-10 code for kidney transplant rejection (T86.100) was present in 84% of true kidney transplant rejections and is an accurate way of identifying kidney transplant recipients with rejection using administrative health data. The ICD-10 code for graft failure (T86.101) performed poorly and should not be used for administrative health research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle