GLACE survey: Galaxy activity in ZwCl0024+1652 cluster from strong optical emission lines
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although ZwCl0024+1652 galaxy cluster at z ∼ 0.4 has been thoroughly analysed, it lacks a comprehensive study of star formation and nuclear activity of its members. With GaLAxy Cluster Evolution (GLACE) survey, a total of 174 H α emission-line galaxies (ELGs) were detected, most of them having [N ii]. We reduced and analysed a set of [O iii] and H β tunable filter (TF) observations within GLACE survey. Using H α priors, we identified [O iii] and H β in 35 (∼20 per cent) and 59 (∼34 per cent) sources, respectively, with 21 of them having both emission lines, and 20 having in addition [N ii]. Applying BPT-NII diagnostic diagram, we classified these ELGs into 40 per cent star-forming (SF), 55 per cent composites, and 5 per cent LINERs. Star formation rate (SFR) measured through extinction corrected H α fluxes increases with stellar mass (M*), attaining its peak at $\mathrm{\mathit{ M}}_{*}\sim 10^{9.8}\, \mathrm{M}_\odot$. We observed that the cluster centre to ∼ 1.3 Mpc is devoid of SF galaxies and AGN. Our results suggest that the star formation efficiency declines as the local density increases in the cluster medium. Moreover, the SF and AGN fractions drop sharply towards high-density environments. We observed a strong decline in SF fraction in high M*, confirming that star formation is highly suppressed in high-mass cluster galaxies. Finally, we determined that SFR correlates with M* while specific SFR (sSFR) anticorrelates with M*, both for cluster and field. This work shows the importance and strength of TF observations when studying ELGs in clusters at higher redshifts. We provide with this paper a catalogue of ELGs with H β and/or [O iii] lines in ZwCl0024+1652 cluster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».