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Enregistrement W3111078045 · doi:10.1002/alz.043873

Serum cholesterol levels and APOEε4 status potentiate metabolic decline in non‐demented individuals

2020· article· en· W3111078045 sur OpenAlexaff
João Pedro Ferrari‐Souza, Tharick A. Pascoal, Guilherme Povala, Wagner S. Brum, Marco Antônio De Bastiani, Andréa Lessa Benedet, Joseph Therriault, Lucas U. das Ros, Bruna Bellaver, Pedro Rosa‐Neto, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaInternal medicineCholesterolApolipoprotein ECognitive declineMedicineEndocrinologyEpidemiologyAlzheimer's diseaseRisk factorObservational studyDiseasePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Epidemiological investigations have shown that midlife elevated total serum cholesterol levels increase the risk of Alzheimer’s disease (AD). However, observational studies in late‐life subjects suggested that high cholesterol levels reduce the risk of dementia. Since hypometabolism is a pivotal marker of AD progression, understanding the impact of peripheral cholesterol levels over the brain’s metabolic state in older adults has become crucial to clarify these seemingly conflicting findings. Therefore, whether high serum cholesterol levels accelerate brain metabolic decline in older subjects remains a key question to be answered. Here, we investigated whether total serum cholesterol levels are associated with cerebral metabolic decline. We hypothesized that elevated total serum cholesterol levels accelerate metabolic decline in AD‐related brain regions. Method We evaluated 499 cognitively unimpaired and mild cognitive impaired elderly subjects (age>55 years) from Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) with available total serum cholesterol measurements at baseline and longitudinal [18F]FDG‐PET scans. Voxel‐wise general linear modelling was used to assess the baseline association between total serum cholesterol levels and cerebral metabolic rate for glucose (CMRglc), as well as cholesterol’s impact over the 2‐year’s rate of metabolic decline. Age, gender, BMI, cholesterol treatment and diagnostic group were set as covariates for adjustment. APOEε4 genotype was used as both, a covariate or an interaction factor. Result No significant associations were observed at baseline. We found a negative correlation between cholesterol levels and the 2‐year CMRglc variation rates in brain regions affected in early stages of AD, which was driven by the interaction with APOEε4 status (Figure 1). Regions affected include the right precuneus (peak t(491) = ‐3.93, p<0.0001) and the right posterior cingulate gyrus (peak t(491) = ‐4.12, p<0.0001). Associations were greater in the right hemisphere. Conclusion Our results support the concept that the interaction of higher serum cholesterol levels with APOEε4 genotype accelerate metabolic decline in AD‐related brain regions. These findings complement cross‐sectional studies postulating that, even among older adults, serum cholesterol levels, in association with the APOEε4 status, might be related to brain functional changes similar to those observed in the development of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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