Determinants efficiency of Vietnam’s footwear export: A stochastic gravity analysis
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Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to estimate the determinants as well as the efficiency of Vietnam’s footwear export to 50 trading partners by applying stochastic fronter gravity approach for the period 2001-2018. We found that Vietnam’s footwear export is positively affected by income measured by gross domestic product (GDP), border and landlock situation. The income elasticity of footwear export of Vietnam was about 1.2%. We also showed that the export efficiency of Vietnam’s footwear was not very high with the average ranges from 50.8% to 63.1%. The 10 most efficient countries were Cambodia, Panama, Slovakia, Belgium, Myanmar, Hongkong, Korea, Chile, the US and the Netherlands. We also found that 10 countries with the largest export potential were the US, China, Germany, Japan, Belgium, the UK, Netherlands, Korea, France, Canada. Regarding the determinants of export efficiency, the study provides evidence that trade freedom, financial freedom and importers’ population density positively contributed to efficiency. Our findings also support further integration of Vietnam since membership to many FTA enhances Vietnam’s footwear export efficiency. These FTAs include AFTA, Vietnam-Chile FTA, ASEAN-India FTA, ASEAN-Korean FTA, ASEAN-Japan FTA, ASEAN-China FTA, ASEAN-Australia-New Zealand FTA. Finally, the study recommends a relevant market policy for Vietnam’s footwear export in the coming years. We have provided 4 types of markets with different levels of priorities that Vietnam’s footwear exporters should focus on. The top footwear market priority should be countries with high potential yet low efficiency such as China, Russia, Brazil, Thailand, Sweden, Singapore and Australia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle