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Enregistrement W3111087548 · doi:10.3389/fmars.2020.547188

Global Drivers on Southern Ocean Ecosystems: Changing Physical Environments and Anthropogenic Pressures in an Earth System

2020· article· en· W3111087548 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasNatural Environment Research CouncilU.S. Department of AgricultureAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloSight Research UKNational Institute of Food and AgricultureNational Science Foundation
Mots-clésOceanographyEnvironmental scienceMarine ecosystemCryosphereLead (geology)Sea iceEcosystemIce sheetIcebergGeologyClimatologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The manuscript assesses the current and expected future global drivers of Southern Ocean (SO) ecosystems. Atmospheric ozone depletion over the Antarctic since the 1970s, has been a key driver, resulting in springtime cooling of the stratosphere and intensification of the polar vortex, increasing the frequency of positive phases of the Southern Annular Mode (SAM). This increases warm air-flow over the East Pacific sector (Western Antarctic Peninsula) and cold air flow over the West Pacific sector. SAM as well as El Niño Southern Oscillation events also affect the Amundsen Sea Low leading to either positive or negative sea ice anomalies in the west and east Pacific sectors, respectively. The strengthening of westerly winds is also linked to shoaling of deep warmer water onto the continental shelves, particularly in the East Pacific and Atlantic sectors. Air and ocean warming has led to changes in the cryosphere, with glacial and ice sheet melting in both sectors, opening up new ice free areas to biological productivity, but increasing seafloor disturbance by icebergs. The increased melting is correlated with a salinity decrease particularly in the surface 100 m. Such processes could increase the availability of iron, which is currently limiting primary production over much of the SO. Increasing CO 2 is one of the most important SO anthropogenic drivers and is likely to affect marine ecosystems in the coming decades. While levels of many pollutants are lower than elsewhere, persistent organic pollutants (POPs) and plastics have been detected in the SO, with concentrations likely enhanced by migratory species. With increased marine traffic and weakening of ocean barriers the risk of the establishment of non-indigenous species is increased. The continued recovery of the ozone hole creates uncertainty over the reversal in sea ice trends, especially in the light of the abrupt transition from record high to record low Antarctic sea ice extent since spring 2016. The current rate of change in physical and anthropogenic drivers is certain to impact the Marine Ecosystem Assessment of the Southern Ocean (MEASO) region in the near future and will have a wide range of impacts across the marine ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle