Electron energy-loss spectroscopy of surface plasmon activity in wrinkled gold structures
Notice bibliographique
Résumé
The surface plasmon response of a cross-sectional segment of a wrinkled gold film is studied using electron energy loss spectroscopy (EELS). EELS data demonstrate that wrinkled gold structures act as a suitable substrate for surface plasmons to propagate. The intense surface variations in these structures facilitate the resonance of a wide range of surface plasmons, leading to the broadband surface plasmon response of these geometries from the near-infrared to visible wavelengths. The metallic nanoparticle boundary element method toolbox is used to simulate plasmon eigenmodes in these structures. Eigenmode simulations show how the diverse morphology of the wrinkled structure leads to its high spectral complexity. Micron-sized structural features that do not provide interactions between segments of the wrinkle have only a small effect on the surface plasmon resonance response, whereas nanofeatures strongly affect the resonant modes of the geometry. According to eigenmode calculations, different eigenenergy shifts around the sharp folds contribute to the broadband response and infrared activity of these structures; these geometrical features also support higher energy (shorter wavelength) symmetric and anti-symmetric plasmon coupling across the two sides of the folds. It is also shown that additional plasmon eigenstates are introduced from hybridization of modes across nanogaps between structural features in close proximity to each other. All of these factors contribute to the broadband response of the wrinkled gold structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».