High Levels of Psychological Distress, Sleep Disturbance, and Alcohol Use Disorder in Adults With Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of illness associated with atopic dermatitis (AD) is significant and multidimensional, especially in those with moderate to severe disease. OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the disease burden of patients with AD in relation to psychological distress, sleep disturbance, and alcohol misuse. METHODS: Patients with AD, attending 2 tertiary referral centers in Dublin, Ireland, were recruited. A series of validated questionnaires were used including the Patient-Oriented Eczema Measure, Dermatology Life Quality Index (DLQI), Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale, Quality of Life in Atopic Dermatitis Questionnaire, Alcohol Use Disorders Identification Test, and Pittsburgh Sleep Quality Index. The Eczema Area and Severity Index was calculated contemporaneously with the questionnaire completion. RESULTS: One hundred patients completed the questionnaire, of whom 52% were female. Sixty-three percent of patients experienced impaired quality of life as measured by the DLQI. Higher DLQI scores correlated with decreasing age (r = 0.3277, P < 0.0009). Thirty percent were found to be at risk of clinical depression, and higher Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale scores correlated with a younger age and eczema severity. Sleep disturbance was greater in those at risk of depression (mean = 10.40 vs 5.79, P < 0.0001). Patients with moderate to severe AD were more likely to score higher on the Alcohol Use Disorders Identification Test, and 25% met the criteria for alcohol use disorder. In relation to sleep, 73% of patients scored higher than 5 on the Pittsburgh Sleep Quality Index, which signifies poor sleep quality. CONCLUSIONS: Patients with AD endure a significant burden on health with regard to mental well-being, alcohol use, and sleep quality. Clinicians should consider screening patients for these comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».