Subjective alcohol responses in high‐ and low‐risk adolescents: results from the Dresden Longitudinal Study on Alcohol Use in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Research shows that sensitivity to certain alcohol responses conveys risk for problem drinking. This study aimed to determine if high-risk adolescent drinkers infuse more alcohol and experience greater alcohol-induced stimulation and wanting and less sedation than low-risk adolescent drinkers. DESIGN AND PARTICIPANTS: Ninety-two low- (n = 38) and high-risk (n = 54) adolescent drinkers, as determined by Alcohol Use Disorders Identification Test scores of < 6 or ≥ 6, respectively, participated in the Dresden Longitudinal Study on Alcohol Use in Young Adults in which intravenous alcohol self-administration was examined in a mixed within- and between-subjects design. SETTING: Technische Universität Dresden. Dresden, Germany. MEASUREMENTS: Predictors were drinking status (high- versus low-risk), time and their interactions. Outcomes were arterial blood alcohol concentration (aBAC); alcohol-induced stimulation, sedation and wanting assessed at baseline, 10 (alcohol prime), 45, 65, 85, 105, 125 and 145 minutes. Covariates were family history of alcohol use disorder, sex and aBAC. RESULTS: The alcohol prime dose produced similar sharp increases in stimulation and sedation in high- and low-risk drinkers (time P < 0.001; group × time P > 0.05). During self-administration, high-risk drinkers reached higher aBACs (P = 0.028) at a faster rate (group × time P < 0.001), and experienced further increases in stimulation (group × time P = 0.005) but with similar sedation (group × time P = 0.794) than in low-risk drinkers. High-risk drinkers also exhibited greater tonic alcohol wanting (group P = 0.003) throughout the session. CONCLUSIONS: High-risk adolescent drinkers appear to have heightened sensitivity to alcohol-induced stimulation and tonic high levels of wanting compared with low-risk adolescent drinkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».