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Enregistrement W3111092241 · doi:10.1093/neuonc/noaa222.192

EPID-06. DIAGNOSTIC INTERVAL TIME OF PEDIATRIC CNS TUMORS: A REPORT OF THE CANCER IN YOUNG PEOPLE IN CANADA (CYP-C) DATABASE

2020· article· en· W3111092241 sur OpenAlexaffabout
Mohammad Al‐Najjar, Divya Goel, Valérie Larouche, Craig Erker, Sylvia Cheng, Randy Barber, Douglas Strother, Lillian Sung, Lucie Lafay‐Cousin

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenC17 CouncilBC Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreCentre hospitalier universitaire de QuébecAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedulloblastomaDemographicsCohortAtypical teratoid rhabdoid tumorPediatricsConfidence intervalCancerDatabaseInternal medicinePathologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION CNS tumors are the second most common neoplasm in children and have historically been associated with longer time to diagnosis. Data on the time-to-diagnosis for Canadian children with CNS tumors are limited and outdated. We aimed at evaluating the diagnostic interval time(DIT) for Canadian children, and identifying factors possibly associated with prolonged DIT. METHODS Using the CYP-C database, we analyzed data from children <15 years, diagnosed with CNS tumors between 2001–2015. DIT was defined as time in weeks, elapsed from the first contact with a healthcare provider to confirming diagnosis. We described DIT according to patient’s demographics, socioeconomic, geographic factors as well as tumor-related criteria. RESULTS Patients from all Canadian provinces, except Ontario, had available timepoints to calculate DIT. The cohort included 842 patients. Mean DIT for all patients was 11.7 weeks(median 1.4). Gliomas had the longest mean DIT and embryonal tumors had the shortest(14.6 and 3.6 weeks p<0.01). ATRT and medulloblastoma had a mean DIT of 1.3 and 4.3 weeks respectively. DIT for HGG was shorter than for LGG (6.4 versus 16.1 weeks, p<0.01). Metastatic disease, infratentorial tumors, or age £36 months had significantly shorter DIT (5.6 vs 12.4 vs 18.4, 7.4 vs 13.1 and 8.6). Sex, annual income(QAIPPE), and distance from tertiary center did not influence DIT. CONCLUSION The current diagnostic interval time for pediatric CNS tumors in Canada is 11.7 weeks(median 1.4weeks). These results only reflect the healthcare system’s contribution toward diagnosis confirmation, but not the patient interval before seeking medical attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,016
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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