Sleep before and after work-related concussion: Sex differences in effects and functional outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have started disentangling components of disturbed sleep as part of the post-concussive syndrome, but little is known about the workers with an injury' perspectives on post-injury sleep changes or what causes these changes. OBJECTIVES: To determine the effects of work-related concussion/mild traumatic brain injury (wr-mTBI) on perceptions of refreshing sleep in workers with an injury and to identify the relevant factors responsible for sleep changes. METHODS: We studied post-concussive changes in sleep in 66 adults (50% male workers, 42% aged 30-50 years, median post-injury days: 155) who had sustained wr-mTBI and experienced functional limitations long after the injury. We collected sociodemographic, occupational and health status data and identified variables related to post-concussive changes in refreshing sleep. RESULTS: Forty-seven workers with wr-mTBI (79% of male workers, 64% of female workers) perceived their sleep as being refreshing before injury and unrefreshing afterwards (χ2 = 67.70 for change, χ2 = 27.6 for female and χ2 = 41.1 for male workers, p < 0.0001). Post-concussive losses in refreshing sleep were associated with socio demographic, occupational, and health status data variables. Sex stratification revealed differences between male and female workers. CONCLUSIONS: Workers with wr-mTBI experience clinically meaningful changes in refreshing sleep that are associated with modifiable variables. The observed differences in functional outcomes between male and female workers warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».