Sleep before and after work-related concussion: Sex differences in effects and functional outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have started disentangling components of disturbed sleep as part of the post-concussive syndrome, but little is known about the workers with an injury' perspectives on post-injury sleep changes or what causes these changes. OBJECTIVES: To determine the effects of work-related concussion/mild traumatic brain injury (wr-mTBI) on perceptions of refreshing sleep in workers with an injury and to identify the relevant factors responsible for sleep changes. METHODS: We studied post-concussive changes in sleep in 66 adults (50% male workers, 42% aged 30-50 years, median post-injury days: 155) who had sustained wr-mTBI and experienced functional limitations long after the injury. We collected sociodemographic, occupational and health status data and identified variables related to post-concussive changes in refreshing sleep. RESULTS: Forty-seven workers with wr-mTBI (79% of male workers, 64% of female workers) perceived their sleep as being refreshing before injury and unrefreshing afterwards (χ2 = 67.70 for change, χ2 = 27.6 for female and χ2 = 41.1 for male workers, p < 0.0001). Post-concussive losses in refreshing sleep were associated with socio demographic, occupational, and health status data variables. Sex stratification revealed differences between male and female workers. CONCLUSIONS: Workers with wr-mTBI experience clinically meaningful changes in refreshing sleep that are associated with modifiable variables. The observed differences in functional outcomes between male and female workers warrant further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».