Validation of SAGE III/ISS Solar Water Vapor Data With Correlative Satellite and Balloon‐Borne Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since June 2017, the Stratospheric Aerosol and Gas Experiment III instrument on the International Space Station (SAGE III/ISS) has been providing vertical profiles of upper tropospheric to stratospheric water vapor (SWV) retrieved from solar occultation transmission measurements. The goal of this study is to evaluate the publicly released SAGE III/ISS beta version 5.1 WV retrieval through intercomparison with independent satellite‐ and balloon‐based measurements, and to present recommendations for SAGE III/ISS data quality screening criteria. Overall, we find that SAGE III/ISS provides high quality water vapor measurements. Low quality profiles are predominately due to retrieval instabilities in the upper stratosphere that cause step‐like changes in the profile, and aerosol/cloud‐related interferences (below ∼20 km). Above 35 km, the retrieved uncertainty and noise in the data rapidly grow with increasing altitude due to relatively low extinction signal from water vapor. Below the tropopause, retrieved uncertainty increases with decreasing altitude due to enhanced molecular scattering and aerosol extinction. After screening low‐quality data using the procedures described herein, SAGE III/ISS WV is shown to be in good agreement with independent satellite and balloon‐based measurements. From 20 to 40 km, SAGE III/ISS WV v5.1 data exhibit a bias of 0.0 to −0.5 ppmv (∼10%) relative to the independent data, depending on the instrument and altitude. Despite its status as a beta version, the level of SAGE III/ISS WV agreement with independent data is similar to previous SAGE instruments, and therefore the data are suitable for scientific studies of SWV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».