Plasma Synthesized Trilayered Rhodium−Platinum−Tin Oxide Nanostructures with Enhanced Tolerance to CO Poisoning and High Electroactivity for Ethanol Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
The future of fuel cells technology will require porous or very organized multicomponent catalytic layers that can be prepared by thin film growth methods. Reducing the cost of these energy systems will also necessitate that the catalytic layers be binderless and contain low amount of the noble catalyst until efficient non‐noble catalysts are discovered. To address these requirements, monolayered SnO2, Pt and Rh, bi‐layered Pt/SnO2 and Rh/Pt and novel tri‐layered Rh (various thicknesses)/Pt/SnO2 catalysts supported on carbon paper are synthesized at room temperature via pulsed laser deposition. The catalysts are evaluated for their catalytic performance for the ethanol oxidation reaction (EOR), durability, and tolerance to CO‐poisoning. All the Rh/Pt/SnO2 catalysts produce high CO‐tolerance, high EOR catalytic activity and durability as compared to pure Pt. The possible mechanism by which SnO2 and Rh atoms enhanced the performance is also considered herein, and an optimal Rh/Pt/SnO2 structure having a 10 nm thickness of Rh layer offers a promising anode catalyst for ethanol fuel cells. Notably, the onset potential for CO oxidation is extraordinarily 430 mV lower than on Pt, and the mass activity for EOR and durability are 2.25 and 4.2 times higher than on Pt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».