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Enregistrement W3111104801 · doi:10.1080/08897077.2020.1856291

Implementation and evaluation of a novel, unofficial, trainee-organized hospital addiction medicine consultation service

2020· article· en· W3111104801 sur OpenAlexaff
Thomas D. Brothers, John F. Fraser, Emily MacAdam, Brendan Morgan, Jordan Francheville, Aditya Nidumolu, Christopher C. Cheung, Samuel E Hickcox, David N. Saunders, Tiffany O’Donnell, Leah Genge, Duncan Webster

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug Abuse
Mots-clésMedicineMedical prescriptionAddictionFamily medicineAddiction medicineEmergency medicineRetrospective cohort studyOpioid use disorderOpioidMedical emergencyPsychiatryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background To evaluate a novel, unofficial, trainee-organized, hospital addiction medicine consultation service (AMCS), we aimed to assess whether it was (1) acceptable to hospital providers and patients, (2) feasible to organize and deliver, and (3) impacted patient care. Methods We performed a retrospective descriptive study of all AMCS consultations over the first 16 months. We determined acceptability via the number of referrals received from admitting services, and the proportion of referred patients who consented to consultation. We evaluated feasibility via continuation/growth of the service over time, and the proportion of referrals successfully completed before hospital discharge. As most referrals related to opioid use disorder, we determined impact through the proportion of eligible patients offered and initiated on opioid agonist therapy (OAT) in hospital, and the proportion of patients who filled their outpatient prescription or attended their first visit with their outpatient OAT prescriber. Results The unofficial AMCS grew to involve six hospital-based residents and five supervising community-based addiction physicians. The service received 59 referrals, primarily related to injection opioid use, for 50 unique patients from 12 different admitting services. 90% of patients were seen before discharge, and 98% agreed to addiction medicine consultation. Among 34 patients with active moderate-severe opioid use disorder who were not already on OAT, 82% initiated OAT in hospital and 89% of these patients continued after discharge. Conclusions Established in response to identified gaps in patient care and learning opportunities, a novel, unofficial, trainee-organized AMCS was acceptable, feasible, and positively impacted patient care over the first 16 months. This trainee-organized, unofficial AMCS could be used as a model for other hospitals that do not yet have an official AMCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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