Thermodynamic and Thermo-Econmic Analysis of Preheated and Blended Castor Oil Methyl Ester in a Compression Ignition Engine
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, energy, exergy, suitability and economic evaluation of a diesel engine running with diesel fuel and five different types of preheated biodiesel blends were evaluated experimentally. The experiments were carried out at varying engine brake mean effective pressures (bmeps). The energy and exergy rate components of the engine were callcualted and compared for each operating conditions and blends of fuel. The fuel properties of the castor oil methyl ester (COME) at different preheating temeperatures have been tested with a consideration of different biodiesel international standards. The test results shows that the fuel properties of COME improve with increase of fuel inlet temeperatures. At 114°C, kinematic viscosity and density decreased to (5.74 mm2/s and 862 kg/m3), whcich is close to diesel fuel, and the brake specific fuel consumption (BSFC) and brake thermal efficiency (BTHE) was improved by 33.1% and 49.6% compared to the fuel preheated temeperature of 42°C. The input fuel energy and exergy rates of blends of fuel were seen to be improved than diesel fuel. The maximum energetic and exergetic efficiency for blended fuels in the test engine at 372 bmep were found in the range of 25−28 % and 23-26%, respectively. The blends of fuel are marginally less sustainable than diesel fuel at every bmeps. The cost analyses show that, all blends of fuel offer quite higher economic cost with respect to diesel fuel. The full economic analysis reveals that only up to 60% blends of fuel is more affordable as compared to diesel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».