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Enregistrement W3111116118 · doi:10.23889/ijpds.v5i5.1470

Risk of Overdose-Related Death for People with A History of Incarceration

2020· article· en· W3111116118 sur OpenAlexaffabout
Wenqi Gan, Stuart A. Kinner, Chloé G. Xavier, Bin Zhao, Amanda Slaunwhite

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDrug overdoseDemographyCohortMedical examinerCohort studyConfidence intervalPopulationPoison controlInjury preventionEmergency medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionEpidemiologic studies have shown that people released from correctional facilities are at substantially increased risk of overdose-related death compared with the general population. However, the reported effect estimates are substantially heterogeneous, and the previous studies have important limitations in relative risk assessment for overdose-related death.
 Objectives and ApproachBritish Columbia, Canada, has experienced an unprecedented epidemic of drug overdose, this study aimed to investigate how the overdose epidemic has affected formerly incarcerated persons. A 20% random sample of residents aged 18 years or older in British Columbia was used to conduct this cohort study. During the 5-year exposure period (January 2010 to December 2014), persons with an incarceration history were identified using provincial incarceration records. During the 3-year follow-up period (January 2015 to December 2017), overdose-related deaths were identified using linked administrative health data. Risk of overdose-related death was compared between persons who did and did not have an incarceration history using a Cox regression model.
 ResultsOf 765,690 persons in the cohort, 5,743 had an incarceration history during the exposure period, and 634 died from drug overdose during the follow-up period. The mortality rate was 832 and 22 per 100,000 person-years for persons who did and did not have an incarceration history, respectively. Compared with persons without an incarceration history, and adjusting for individual and neighbourhood characteristics, persons who had an incarceration history were 3.67 times (95% confidence interval 2.93 - 4.59) more likely to die from drug overdose. This association was stronger for females, persons who did not have substance use disorder, and persons who were not dispensed opioids for pain or benzodiazepines.
 Conclusion/ImplicationsPrevious incarceration is strongly associated with risk of overdose-related death. Specific interventions are needed to better prevent drug overdose for people released from incarceration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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