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Enregistrement W3111125067 · doi:10.1183/13993003.03599-2020

A real-life comparative effectiveness study into the addition of antibiotics to the management of asthma exacerbations in primary care

2021· article· en· W3111125067 sur OpenAlexaff
Clare Murray, Sarah Lucas, John Blakey, Alan Kaplan, Alberto Papi, James Y. Paton, Wanda Phipatanakul, David Price, Oon Hoe Teoh, Mike Thomas, Steve Turner, Nikolaos G. Papadopoulos

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSanofi GenzymeGenentechEfficacy and Mechanism Evaluation ProgrammeManchester Biomedical Research CentreOptimum Patient CareMylanAstraZenecaChiesi FarmaceuticiRespiratory Effectiveness GroupCovis PharmaPurdue UniversityRegeneron PharmaceuticalsNational Institute for Health and Care ResearchTeva Pharmaceutical IndustriesSanofiAmgenAKL Research and DevelopmentPfizerGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineAsthmaWheezeExacerbationAntibioticsGuidelineMedical prescriptionOdds ratioAsthma exacerbationsPropensity score matchingPediatricsInternal medicineIntensive care medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma exacerbations are major contributors to asthma morbidity and mortality. They are usually managed with bronchodilators and oral corticosteroids (OCS), but clinical trial evidence suggests that antibiotics could be beneficial. We aimed to assess whether treatment of asthma exacerbations with antibiotics in addition to OCS improved outcomes in larger, more representative routine-care populations. METHOD: OCS plus antibiotics was conducted using the Optimum Patient Care Research Database. The dataset included 28 637 patients; following propensity score matching 20 024 adults and 4184 children were analysed. RESULTS: Antibiotics in addition to OCS were prescribed for the treatment of asthma exacerbations in 45% of adults and 32% of children. Compared to OCS alone, OCS plus antibiotics was associated with reduced risk of having an asthma/wheeze consultation in the following 2 weeks (children hazard ratio (HR) 0.84 (95% CI 0.73-0.96), p=0.012; adults HR 0.86 (95% CI 0.81-0.91), p<0.001), but an increase in risk of a further OCS prescription for a new/ongoing exacerbation within 6 weeks in adults (HR 1.11 (95% CI 1.01-1.21), p=0.030), but not children. Penicillins, but not macrolides, were associated with a reduction in the odds of a subsequent asthma/wheeze consultation compared to OCS alone, in both adults and children. CONCLUSION: Antibiotics were frequently prescribed in relation to asthma exacerbations, contrary to guideline recommendations. Overall, the routine addition of antibiotics to OCS in the management of asthma exacerbations appeared to confer little clinical benefit, especially when considering the risks of antibiotic overuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,006
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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