High Performance Fiber Optic Gyroscope-based Attitude Determination and Control System for Autonomous Terrestrial Target Tracking using Small Satellites
Notice bibliographique
Résumé
This thesis provides an engineering framework for designing an advanced Attitude Determination and Control Subsystem (ADCS) for small satellite-enabled autonomous target tracking applications from low-Earth orbit requiring a pointing accuracy of ±0.1° (2-σ) and stability of ±0.05 °/s or better. Current Earth-observation satellites designed and built at the University of Toronto Space Flight Laboratory (SFL) are capable of constraining the satellite's fine-pointing accuracy to ±0.3° (2-σ) during terrestrial-target tracking maneuvers. Leveraging high-grade miniaturized and commercially-accessible fiber optic gyroscopes (FOGs), an advanced ADCS compatible with SFL's Next-generation Earth Monitoring and Observation (NEMO) bus and similar micro-satellite platforms, is being developed at the Space Flight Laboratory. High-frequency gyro measurements are used to augment lower-cadence star tracker solutions in an extended Kalman filter, providing superior attitude and rate estimates. To assess the absolute pointing performance of this FOG-based control system, high-fidelity ground-based target tracking simulations were conducted for fixed and moving targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».