Biochemical and biophysical characterization of the main protease, 3-chymotrypsin-like protease (3CLpro) from the novel coronavirus SARS-CoV 2
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome-coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is responsible for the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19). An appealing antiviral drug target is the coronavirus 3C-like protease (3CLpro) that is responsible for the processing of the viral polyproteins and liberation of functional proteins essential for the maturation and infectivity of the virus. In this study, multiple thermal analytical techniques have been implemented to acquire the thermodynamic parameters of 3CLpro at different buffer conditions. 3CLpro exhibited relatively high thermodynamic stabilities over a wide pH range; however, the protease was found to be less stable in the presence of salts. Divalent metal cations reduced the thermodynamic stability of 3CLpro more than monovalent cations; however, altering the ionic strength of the buffer solution did not alter the stability of 3CLpro. Furthermore, the most stable thermal kinetic stability of 3CLpro was recorded at pH 7.5, with the highest enthalpy of activation calculated from the slope of Eyring plot. The biochemical and biophysical properties of 3CLpro explored here may improve the solubility and stability of 3CLpro for optimum conditions for the setup of an enzymatic assay for the screening of inhibitors to be used as lead candidates in the discovery of drugs and design of antiviral therapeutics against COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».