MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111139148 · doi:10.1002/alz.044674

The in silico search for endogenous anti‐Alzheimer's compounds

2020· article· en· W3111139148 sur OpenAlexaff
Donald F. Weaver, Christopher Barden, Mayuri Gupta, Autumn Meek, Mark A. Reed, Yanfei Wang, Fan Wu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensTreventis (Canada)Toronto Western HospitalKrembil Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn silicoEndogenyPeptideChemistryComputational biologyDrug discoveryDocking (animal)Small moleculeHuman brainBiochemistryBiologyNeuroscienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Since many peptide and proteins are susceptible to oligomerization analogous to Aβ and tau, there is evolutionary pressure to inhibit deleterious protein misfolding; likewise, the immunoinflammatory cascade triggered by such misfolding is also subject to homeostatic regulation. Accordingly, it is reasonable to postulate the existence of endogenous molecules within the human brain that could modulate or even interrupt the neurotoxic cascade of AD by blocking both the proteopathy and immunopathy of Alzheimer's disease (AD). Such compounds would constitute platforms for future drug development. Method We sought to identify a single anti‐proteopathic and anti‐immunopathic agent endogenous to the human central nervous system; to find this compound, we created a comprehensive library of 1,376 molecules (molecular weight < 600 Da) naturally occurring within the human brain and employed an in silico screening assay. Using computer‐aided screening with a molecular mechanics force field, we docked these endogenous molecules against computer models of in Aβ(HHQK16LVFF), tau(KKAK144), IL‐1R1(HKEK80), IL‐1β(KLRK76), C1qA(KKGH225), IFN‐gamma(KKKR112) and RANTES(RKNR70). Additional molecular dynamics simulations were done to refine the docking. Finally, multiple in vitro assays were done, verifying that the in silico hits had correctly predicted the ability to block oligomerization and to bind to multiple immunopeptides. Result Several zwitterionic and aromatic‐anionic compounds capable of binding to these multiple amyloid, tau and immunoprotein targets were identified. Strong in silico hits included 2‐aminoethanesulfonic acid, L‐phosphoserine, 5‐hydroxytryptamine and 3‐hydroxyanthranilic acid. These predictions were verified using in vitro assays, including the kinetic Thioflavin T [ThT] aggregation assay. Conclusion Searching for an “endogenous anti‐AD compound” represents an unexplored concept. Our in silico and in vitro studies suggest that compounds endogenous to the human brain can inhibit pathological both the proteopathic and immunopathic pathogeneses of AD. The value of a novel in silico screening assay to identify such endogenous agent capable of "one‐drug‐multiple‐targets" has also been demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetCholinesterase and Neurodegenerative DiseasesTravaux en français237 207