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Enregistrement W3111141050 · doi:10.1002/alz.041325

Gait impairments on single and dual tasks in cerebral amyloid angiopathy

2020· article· en· W3111141050 sur OpenAlexaff
Breni Sharma, Myrlene Gee, Angela Zwiers, Ramnik Sekhon, Anna Charlton, Zahinoor Ismail, Richard Camicioli, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaQuest University CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTRIDEGaitPhysical medicine and rehabilitationCerebral amyloid angiopathyCadencePsychologyDementiaAudiologyMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cerebral Amyloid Angiopathy (CAA) is a small vessel disease wherein amyloid beta protein is deposited in the vessels of the cerebral cortex and leptomeninges. Little is known about CAA and gait impairment, even though gait is known to be affected by Alzheimer’s disease (AD). We hypothesized that gait would be impaired in CAA compared to normal controls (NC), and that more complex mental tasks would elicit further impairments in AD compared to CAA. Method Participants were NC (n=44), non‐demented CAA (n=31), and mild AD‐dementia (n=16). The ProtoKinetics Walkway was used to capture footfalls over a 6 m walk during a single task (walking only) and two dual tasks of differing complexity (counting backwards by ones [simple task] and naming animals [complex task]). For gait velocity, the dual task cost was calculated as the percent change during dual task compared to preferred pace walking. Analysis of covariance was used to test group differences, controlling for age, sex, and height. Result CAA participants were older and more likely to be men (Table 1). Gait parameters during preferred pace walk, dual task with counting backwards, and dual task with animal naming are shown in Tables 2‐4. Across all three tasks, both CAA and AD performed poorer than NC on mean Stride Length, Stride Length variability, mean Stride Time, mean Velocity, and mean Cadence. However, mean Stride Width, and Stride Width variability did not differ. There were no differences between CAA and AD (Tables 2‐4). On measures of Velocity, the dual task cost for going from single task to counting backwards (simple dual task) was greater in AD than NC but not in CAA than NC (Table 5). The dual task cost for going from single task to naming animals (complex dual task) was greater in AD than CAA and NC. Conclusion Gait is impaired in CAA to a similar extent as in AD, however dual task cost was higher for AD possibly because of greater cognitive impairment. Future research should investigate causes of gait impairments in CAA, including the effects of hemorrhagic and ischemic lesions such as white matter hyperintensities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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