<p>Injection of Bupivacaine into the Pleural and Mediastinal Drains: A Novel Approach for Decreasing Incident Pain After Cardiac Surgery – Montreal Heart Institute Experience</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We conducted a chart review of prospectively collected data in order to demonstrate the safety and efficacy of an innovative technique of pleural and mediastinal drain injections. METHODS: Patients who had undergone cardiac surgery and who continued to have pain despite the use of a multimodal pain protocol received injections of 20 mL of 0.25% bupivacaine in pleural and/or mediastinal chest drainage tubes. RESULTS: Patients were evaluated for the incidence mediastinitis, osteitis, and deep sternal wound infection as well as the speed and intensity of pain relief. The odds ratio of infection in the infused group was 0.955 (CI = 0.4705, 1.9384). The adjusted mean "decrease in pain" was 4.01 (SEM = 0.15 and 95% CI = 3.78, 4.38), using the 11-point Likert Numerical Rating Scale. The mean adjusted "time to maximum pain relief" was 8.33 minutes (SEM = 0.42 and 95% CI = 7.50, 9.15). CONCLUSION: This technique is a powerful, safe, and efficient tool in the armamentarium of pain management and its growing use within our institution has provided a substantial benefit in the treatment of early post-operative pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».