The relationship between alexithymia, sensory phenotype and neurophysiological parameters in patients with chronic upper limb neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the relationship between sensory abnormalities evaluated by quantitative sensory testing (QST) and alexithymia, depression and anxiety in patients with neuropathic pain involving the upper limbs. We enrolled 62 patients (34 with carpal tunnel syndrome, 7 with brachial plexopathy, 3 with cervical painful radiculopathy, 5 with ulnar entrapment neuropathy at elbow and 13 with post-burn hypertrophic scars) and 48 healthy controls. All underwent nerve conduction studies (NCS), evaluation of cold, heat pain and vibration detection threshold (VDT) by QST and evaluation of alexithymia by Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), depression by Beck Depression Inventory II (BDI-II), anxiety by State-Trait Anxiety Inventory (STAI-Y), level of psychological distress by 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12) and perceived social support by the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS). The general linear model analysis revealed a significant relationship between TAS-20 overall and TAS-20 sub-score for difficulty identifying feelings and VDT z-scores in the left index with no interaction by year of education and sensory NCS results. Our results demonstrated the association between impairment of vibratory sensation of the left hand, reflecting cutaneous mechanoceptor dysfunction, and alexithymia, particularly the difficulty to identify feelings. The importance of delivering to patients with neuropathic pain personalized care that takes into account not only the neurophysiological aspects but also the aspects of mental functioning is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».