CHARACTERIZATION OF A LANTHANUM BROMIDE DETECTOR FOR EYE LENS DOSIMETRY AT THE CANDU NUCLEAR POWER PLANTS BASED ON DIRECT MEASUREMENTS OF THE GAMMA-RAY SPECTRA
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-ray spectra were measured using a LaBr$_{3}$(Ce) spectrometer during the outage periods, aiming at quantifying the gamma source term of radiation workers' exposure, at the CANDU nuclear power reactors, for the purposes of eye lens dosimetry. The spectra were measured inside the boiler rooms, of the Bruce Power and Ontario Power Generation (OPG) CANDU nuclear power plants, where workers are exposed to relatively high dose rates radiation fields during the maintenance work. Prior to measurements at the CANDU reactors, the pulse shaping parameters of the gamma spectrometer were optimised for high rates gamma fields, up to an input rates of 120 kcps, in order to accomplish a high output rate with a reasonable energy resolution. In parallel, the response of the LaBr$_{3}$(Ce) detector was characterized by experiments and Monte Carlo simulations. The gamma spectra measured at the CANDU reactors were reported in terms of the gamma-ray fluence rate spectrum. In all measured data, $^{60}$Co and $^{95}$Nb were main contributors of the gamma fields. The measured spectra have been used to calculate the dosimetric quantities of interest: personal dose equivalents H$_{p}$(10) and H$_{p}$(0.07) and eye lens absorbed dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».