HER2-targeted therapy prolongs survival in patients with HER2-positive breast cancer and intracranial metastatic disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial metastatic disease (IMD) is a serious and known complication of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive breast cancer. The role of targeted therapy for patients with HER2-positive breast cancer and IMD remains unclear. In this study, we sought to evaluate the effect of HER2-targeted therapy on IMD from HER2-positive breast cancer. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and gray literature sources for interventional and observational studies reporting survival, response, and safety outcomes for patients with IMD receiving HER2-targeted therapy. We pooled outcomes through meta-analysis and examined confounder effects through forest plot stratification and meta-regression. Evidence quality was evaluated using GRADE (PROSPERO CRD42020161209). RESULTS: A total of 97 studies (37 interventional and 60 observational) were included. HER2-targeted therapy was associated with prolonged overall survival (hazard ratio [HR] 0.47; 95% confidence interval [CI], 0.39-0.56) without significantly prolonged progression-free survival (HR 0.52; 95% CI, 0.27-1.02) versus non-targeted therapy; the intracranial objective response rate was 19% (95% CI, 12-27%), intracranial disease control rate 62% (95% CI, 55-69%), intracranial complete response rate 0% (95% CI, 0-0.01%), and grade 3+ adverse event rate 26% (95% CI, 11-45%). Risk of bias was high in 40% (39/97) of studies. CONCLUSION: These findings support a potential role for systemic HER2-targeted therapy in the treatment of patients with IMD from HER2-positive metastatic breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».