Disparities in Care Outcomes in Atlanta Between Black and White Men Who Have Sex With Men Living With HIV: Protocol for a Prospective Cohort Study (Engage[men]t)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The US HIV epidemic is driven by infections in men who have sex with men and characterized by profound disparities in HIV prevalence and outcomes for Black Americans. Black men who have sex with men living with HIV are reported to have worse care outcomes than other men who have sex with men, but the reasons for these health inequities are not clear. We planned a prospective observational cohort study to help understand the reasons for worse HIV care outcomes for Black versus White men who have sex with men in Atlanta. OBJECTIVE: The aim of this study is to identify individual, dyadic, network, neighborhood, and structural factors that explain disparities in HIV viral suppression between Black and White men who have sex with men living with HIV in Atlanta. METHODS: Black and White men who have sex with men living with HIV were enrolled in a prospective cohort study with in-person visits and viral suppression assessments at baseline, 12 months, and 24 months; additional surveys of care and risk behaviors at 3, 6, and 18 months; analysis of care received outside the study through public health reporting; and qualitative interviews for participants who experienced sentinel health events (eg, loss of viral suppression) during the study. The study is based on the Bronfenbrenner socioecological theoretical model. RESULTS: Men who have sex with men (n=400) were enrolled between June 2016 and June 2017 in Atlanta. Follow-up was completed in June 2019; final study retention was 80% at 24 months. CONCLUSIONS: Health disparities for Black men who have sex with men are hypothesized to be driven by structural racism and barriers to care. Observational studies are important to document and quantify the specific factors within the socioecological framework that account for disparities in viral suppression. In the meantime, it is also critical to push for steps to improve access to care, including Medicaid expansion in Southern states, such as Georgia, which have not yet moved to expand Medicaid. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/21985.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».