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Enregistrement W3111176731 · doi:10.3389/fevo.2020.517434

Evolutionary Rescue Is Mediated by the History of Selection and Dispersal in Diversifying Metacommunities

2020· article· en· W3111176731 sur OpenAlexafffund
Louise O’Connor, Vincent Fugère, Andrew Gonzalez

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLiber Ero Foundation
Mots-clésBiological dispersalMetacommunityBiologyEcologyDiversification (marketing strategy)Evolutionary biologyExperimental evolutionPopulationGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid evolution can sometimes prevent population extirpation in stressful environments, but the conditions leading to “evolutionary rescue” in metacommunities are unclear. Here we studied the eco-evolutionary response of microbial metacommunities adapting to selection by the antibiotic streptomycin. Our experiment tested how the history of antibiotic selection and contrasting modes of dispersal influenced diversification and subsequent evolutionary rescue in microbial metacommunities undergoing adaptive radiation. We first tracked the change in diversity and density of Pseudomonas fluorescens morphotypes selected on a gradient of antibiotic stress. We then examined the recovery of these metacommunities following abrupt application of a high concentration of streptomycin lethal to the ancestral organisms. We show that dispersal increases diversity within the stressed metacommunities, that exposure to stress alters diversification dynamics, and that community composition, dispersal, and past exposure to stress mediate the speed at which evolutionary rescue occurs, but not the final outcome of recovery in abundance and diversity. These findings extend recent experiments on evolutionary rescue to the case of metacommunities undergoing adaptive diversification, and should motivate new theory on this question. Our findings are also relevant to evolutionary conservation biology and research on antimicrobial resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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