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Enregistrement W3111177895 · doi:10.29117/quarfe.2020.0003

Cellulose microfibers (CMFs) reinforced smart self-healing polymeric composite coatings for corrosion protection of steel

2020· article· en· W3111177895 sur OpenAlexfundno aff
Muddasir Nawaz, Sehrish Habib, Adnan Khan, Abdul Shakoor, Ramazan Kahraman

Notice bibliographique

RevueUniversity of the Future: Re-Imagining Research and Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQatar National Research FundCollege of Family Physicians of CanadaFonds National de la Recherche LuxembourgQatar Foundation
Mots-clésMaterials scienceCorrosionDielectric spectroscopyScanning electron microscopeFourier transform infrared spectroscopyCoatingCorrosion inhibitorMicrofiberComposite materialComposite numberChemical engineeringCelluloseElectrochemistryChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of organic coating for the metals has been widely being used to protect the surface against corrosion. Polymeric coating incorporated with Nanocontainers loaded with inhibitor and self-healing provides better corrosion resistance. Cellulose microfibers (CMFs) used as smart carriers were synthesized and loaded with dodecylamine (DOC)-inhibitor and polyethyleneimine (PEI)-both inhibitor and self-healing agents. Smart polymeric coatings were developed by mixing CMF/DOC and CMFs/PEI into the epoxy matrix. Reference coatings (that has only CMFs) were also prepared for a compersion. Scanning electron microscope (SEM), X-ray diffraction spectroscopy (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and thermal gravitational analysis (TGA) were used to confirm the loading of DOC and PEI onto the CMFs. UV-vis analysis indicates that the self-release of inhibitor from CMFs is sensitive to pH of the solution and the immersion time. Recovery of controlled surface damage confirms the decent self-healing ability of the prepared smart coatings is due to the efficient release of inhibitor (DOC) and self-healing agent (PEI) in the damaged area leading to the formation of a protective film. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) results demonstrate that corrosion resistance of the smart coating increases with an increase in immersion time which is due to the progressive release of inhibitors from CMFs in response to the pH change. Therefore, smart coatings demonstrate superior properties as compared to the reference coatings. The study reveals the polymeric composite coatings have potential to inhibit the corrosion of steel for oil and gas industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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