Research into the Effect of Grain and the Content of Alundum on Tribological Properties and Selected Mechanical Properties of Polymer Composites
Notice bibliographique
Résumé
The subject of the research is a polymer composite with a matrix base of epoxy resin L285 cured with H285 hardener, and a physical modifier of friction in the form of alundum. The article presents an analysis of findings of tribological examinations. The authors evaluated the influence of the modifier properties in the form of alundum, i.e., mass share and grain size, on the abrasive wear of a composite, defined as loss of weight as well as on roughness parameters and selected mechanical properties. The tribological examinations have been extended by measurements of hardness and density of the prepared composites. The obtained results of tribological examinations showed an increase in the average value of weight loss in relation to the loss of sample weight loss between the cycles. The influence of both the grain size and the mass percentage share of alundum upon the increase in the longitudinal modulus of elasticity was also observed. On the basis of the obtained results, it was found that alundum of grain sizes equal to F220 and F240 exerted the best influence on the reduction of abrasive wear of the tested samples. In the case of F220, it was 14.04% of the average value of the weight loss between the cycles for all percentage shares of the used grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».