The role of subsurface storage on departures from the Budyko curve
Notice bibliographique
Résumé
The Budyko framework is a widely used empirical concept in hydrology and climatology. However, catchment water balances that plot along the curve are often noisy and scattered, with some catchments plotting above the curve and some below the curve. Here we examine one of the possible causes for such scatter: subsurface storage. We bring together data from 38 experimental catchments in Luxembourg where all climate and landuse factors are roughly constant, except for subsurface storage. We leverage diverse catchment geology represented by the large differences in bedrock porosity and permeability with resulting large differences in storage and streamwater transit times across our set of nested catchments. This setting enables us to test the null hypothesis that departures (offset) from the Budyko line along the evaporative index (i.e. actual evapotranspiration / potential evapotranspiration) axis has no relation to below ground storage. We then ask the following questions: Where do the 38 Luxembourg catchments plot in the Budyko space? How do subsurface storage metrics vary across the 38 Luxembourg catchments? How are these subsurface storage metrics related to the Budyko offset? And secondarily, What might explain scatter on the precipitation / PET axis in the Luxembourg catchments and how is this related to catchment area? Our main finding is that subsurface storage—driven by differences in catchment geology—explains approximately 60% of the departure from the Budyko curve. Furthermore, scatter along the aridity index axis (i.e. precipitation / potential evapo-transpiration) is explained by an east-west gradient in precipitation amount within an otherwise low seasonality environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».