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Enregistrement W3111205224 · doi:10.1109/tmtt.2020.3040384

Reconfigurable Microwave Filters Implemented Using Field Programmable Microwave Substrate

2020· article· en· W3111205224 sur OpenAlexafffund
Hanyue Xu, Ying Wang, Farhan A. Ghaffar, Langis Roy

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensLakehead UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBand-pass filterCenter frequencyPrototype filterElectronic engineeringBandwidth (computing)ReconfigurabilityWaveguide filterMicrowaveBand-stop filterComputer sciencem-derived filterElectronic filter topologyFilter (signal processing)Butterworth filterFilter designLow-pass filterEngineeringElectrical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents novel designs of reconfigurable microwave filters based on the recently introduced concept of field programmable microwave substrate (FPMS). Using reconfigurable FPMS substrate, significant tuning freedom of the designed microwave filters can be achieved. It allows implementation of smart filter designs with tunable center frequencies, operational bandwidths, and filter orders. Moreover, different microwave filter types are also realizable on one FPMS board with simple dynamic control. As a proof-of-concept, design steps are described for three filter types, including waveguide bandpass filter, quarter-wave-coupled bandpass filter, and waveguide bandstop filter. A good match between the simulated and measured results is presented, showing good tuning range for the center frequency and bandwidth of the bandpass filters around 2 GHz. In addition, the reconfigurability of the design allows it to switch to bandstop filters, which is a complete change in topology from a single physical design. The merits of the proposed design are reflected in the realized bandpass filter, exhibiting center frequency tuning of more than 20% along with bandwidth variability spanning three times its minimum value. Finally, a significant size reduction compared with the designs using conventional technologies is also demonstrated. With its inherent flexibility, low cost, and high degree of integration, FPMS filtering is suited to a wide variety of RF applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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