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Enregistrement W3111207955 · doi:10.5430/jnep.v11n4p19

Nursing education during a pandemic: Perspectives of students and faculty

2020· article· en· W3111207955 sur OpenAlexvenueno aff
Cheryle G. Levitt, Marguerite Goulet, Jamie Murphy, Rebecca Norman-Eck, Ami Bhatt

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicNursingStressorProfessional developmentPsychologyNurse educationCoping (psychology)Medical educationHealth careCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicinePedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Nurses working on the frontlines of the COVID-19 pandemic have experienced a combination of physical, psychological, logistical, professional, and personal challenges. Those nurses enrolled in baccalaureate and graduate nursing degree programs were affected significantly in their ability to remain focused on meeting course expectations while contending with pandemic-induced challenges. Nursing faculty in a public state-based university school of nursing in upstate New York responded by developing initiatives to support students and foster their success.Results: Supported by unsolicited anecdotal reports, this article describes the experiences and perspectives of nurses in clinical roles working in a pandemic epicenter, while simultaneously completing nursing degree programs. Students were confronted by professional and personal stressors that challenged their ability to manage multiple responsibilities. Faculty supported students with intensive caring and communication, and by selective strategic policy and pedagogical adaptations, while adhering to and preserving program integrity and standards. These four distinct efforts supported student retention and success, and created opportunities for faculty dialogue, assessment, and reflection upon the nature of the changes and plans for future implementation. Self-care was identified as an important coping strategy for both students and faculty.Conclusions: Faculty believe the four-pronged approach enabled students to succeed in their programs of study and feel supported as individuals and professionals. Despite the continuing global health crisis, there have been numerous positive outcomes and lessons learned by both students and faculty while learning and teaching during the pandemic, with implications for future curricular and pedagogical approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,010
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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