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Enregistrement W3111212852 · doi:10.1093/neuonc/noaa222.445

LINC-10. SIOP PODC ADAPTED TREATMENT GUIDELINES FOR CRANIOPHARYNGIOMA IN LOW- AND MIDDLE-INCOME SETTINGS

2020· article· en· W3111212852 sur OpenAlexaff
Nisreen Amayiri, Ariane Spitaels, Mohamed S. Zaghloul, Anthony Figaji, Sérgio Cavalheiro, Hermann L. Müller, Moawia Mohammed Ali Elhassan, Jeannette Parkes, Naureen Mushtaq, Mohamed El‐Beltagy, Yacoub A. Yousef, Natia Esiashvili, Michael Sullivan, Marcos Devanir Silva da Costa, Patrícia Alessandra Dastoli, Fatima Mubarak, Ute Bartels, Omar Chamdine, Alan Davidson, Awni Musharbash, Patricia Alcasabas, Éric Bouffet, Simon Bailey

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCraniopharyngiomaGuidelineMedicineRadiation therapyMultidisciplinary approachIntensive care medicinePediatricsFamily medicineInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pediatric craniopharyngioma is a rare tumor with excellent survival but significant long-term morbidities due to the loco-regional tumor growth or secondary to its treatment. Visual impairment, panhypopituitarism, hypothalamic damage and behavioral changes are amongst the main challenges. This tumor should be managed under the care of a multidisciplinary team to determine the optimum treatment within the available resources. This is particularly important for low middle-income countries (LMICs) where resources are variable. We provide a risk-stratified management guideline for children diagnosed with craniopharyngioma in a resource limited setting based on the service levels describing the facilities and personnel required for management as previously specified by the Pediatric Oncology in Developing Countries (PODC) committee of The International Society of Pediatric Oncology (SIOP). A multi-disciplinary group of neurosurgeons, radiation and pediatric oncologists, radiologists, pediatric endocrinologists and an ophthalmologist with experience in managing children with craniopharyngioma in LMIC setting was formed and carried online meetings to form a consensus guideline. The clinical characteristics (including the visual and endocrine presentations), suggestive radiological features as well as potential treatment options including surgery, radiotherapy and intra-cystic therapies were discussed in depth and in relation to available resources. In addition, hormonal management, pre- and post-operative PICU care and expected future complications related to craniopharyngioma and to follow up these children were discussed and documented in the guideline. We believe this guideline is a useful reference for health care providers in LMIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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