Reconstructing Neoproterozoic seawater chemistry from early diagenetic dolomite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pairing of calcium and magnesium isotopes (δ44/40Ca, δ26Mg) has recently emerged as a useful tracer to understand the environmental information preserved in shallow-marine carbonates. Here, we applied a Ca and Mg isotopic framework, along with analyses of carbon and lithium isotopes, to late Tonian dolostones, to infer seawater chemistry across this critical interval of Earth history. We investigated the ca. 735 Ma Coppercap Formation in northwestern Canada, a unit that preserves large shifts in carbonate δ13C values that have been utilized in global correlations and have canonically been explained through large shifts in organic carbon burial. Under the backdrop of these δ13C shifts, we observed positive excursions in δ44/40Ca and δ7Li values that are mirrored by a negative excursion in δ26Mg values. We argue that this covariation is due to early diagenetic dolomitization of aragonite through interaction with contemporaneous seawater under a continuum of fluid- to sediment-buffered conditions. We then used this framework to show that Tonian seawater was likely characterized by a low δ7Li value of ∼13‰ (∼18‰ lower than modern seawater), as a consequence of a different Li cycle than today. In contrast, δ13C values across our identified fluid-buffered interval are similar to modern seawater. These observations suggest that factors other than shifts in global seawater chemistry are likely responsible for such isotopic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».