Review of pharmacological options for the treatment of Chagas disease
Notice bibliographique
Résumé
Chagas disease (CD) is a worldwide problem, with over 8 million people infected in both rural and urban areas. CD was first described over a century ago, but only two drugs are currently available for CD treatment: benznidazole (BZN) and nifurtimox (NF). Treating CD-infected patients, especially children and women of reproductive age, is vital in order to prevent long-term sequelae, such as heart and gastrointestinal dysfunction, but this aim is still far from being accomplished. Currently, the strongest data to support benefit-risk considerations come from trials in children. Treatment response biomarkers need further development as serology is being questioned as the best method to assess treatment response. This article is a narrative review on the pharmacology of drugs for CD, particularly BZN and NF. Data on drug biopharmaceutical characteristics, safety and efficacy of both drugs are summarized from a clinical perspective. Current data on alternative compounds under evaluation for CD treatment, and new possible treatment response biomarkers are also discussed. Early diagnosis and treatment of CD, especially in paediatric patients, is vital for an effective and safe use of the available drugs (i.e. BZN and NF). New biomarkers for CD are urgently needed for the diagnosis and evaluation of treatment efficacy, and to guide efforts from academia and pharmaceutical companies to accelerate the process of new drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».