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Enregistrement W3111220116 · doi:10.1080/15440478.2020.1856277

Mode II Interlaminar Fracture Toughness of Flax/Glass/Epoxy Hybrid Composite Materials: An Experimental and Numerical Study

2020· article· en· W3111220116 sur OpenAlexafffund
Wilfred Stephen Ekeoseye, Kamal Kolasangiani, D. C. D. Oguamanam, Habiba Bougherara

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Fibers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialFracture toughnessEpoxyFlexural strengthComposite numberToughnessHybrid materialBridging (networking)Delamination (geology)Glass fiberFracture mechanicsComposite laminatesFracture (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mode II interlaminar fracture toughness characteristics of flax/glass/epoxy hybrid laminates were experimentally and numerically examined. Three types of hybrid composites that are made of flax (F) and glass (G) and with different layup sequences (i.e., Hybrid I [0 G/0 F]8S, Hybrid II [04G/04F]S, and Hybrid III [04G/(90/0)2F]S) were investigated. The experimental results obtained from end notch flexural tests showed that both the mode II fracture toughness and flexural strength of Hybrid I composites were higher than those for Hybrid II & III composites. This was attributed to the presence of bridging in several interfaces of the flax plies and the glass plies in Hybrid I. A second delamination propagation between the flax/epoxy midplane plies was observed in Hybrid II and III and this helped to lower both the mode II fracture toughness and flexural strength. The finite element simulations employed the virtual crack closure technique and the cohesive zone model. The results showed that both methods successfully predicted mode II interlaminar fracture toughness characteristics of the Hybrid I composites, but significantly overpredicted the values for both Hybrid II & III due to the presence of a secondary delamination propagation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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