The role of anxiety and related states in pediatric postsurgical pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nearly 20% of children and adolescents have pain with disability 1 year after surgery, and they experience poor sleep, school absence, and decreased activities. Negative clinical, psychological, and developmental effects include greater pain medication use, longer recovery, and fear of future medical care. Research has found psychological and family influences (i.e., child and parental anxiety) on pediatric chronic postsurgical pain (CPSP), but a better understanding of the role of perioperative anxiety and its related states in predicting pediatric postsurgical pain is needed. The poor understanding of the causes of child CPSP can lead to misdiagnosis and inadequate treatment, with significant short- and long-term effects.Objectives: The aim of this review was to summarize the literature on children’s perioperative anxiety and parental anxiety in relation to acute postsurgical pain, CPSP, and pain trajectories. We also examined other related psychological factors (i.e., anxiety sensitivity, catastrophizing, pain anxiety, and fear of pain) in relation to pediatric acute and chronic postsurgical pain. Lastly, we discuss the interventions that may be effective in reducing children’s and parents’ preoperative anxiety.Conclusions: Our findings may improve the understanding of the causes of CPSP and highlight the gaps in research and need for further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».